Ứng dụng AI Computer Vision

Bối cảnh & Thách thức dự án

Giới thiệu về Camera AI – E-Service (THACO Group)

THACO Group là tập đoàn đa ngành hàng đầu Việt Nam, sở hữu hệ thống showroom và trung tâm dịch vụ quy mô lớn trên toàn quốc. Trong lộ trình chuyển đổi số, THACO đặt mục tiêu ứng dụng công nghệ AI và dữ liệu để nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng tại các điểm chạm trực tiếp như showroom.

Thực trạng và mục tiêu cải thiện

Thực trạng

Tại các showroom thuộc hệ thống THACO, việc quản lý và theo dõi lưu lượng phương tiện ra vào vẫn chủ yếu dựa trên quy trình thủ công, chưa có hệ thống nhận diện và phân tích tập trung:

• Chưa phân biệt và thống kê rõ ràng xe khách hàng – xe nhân viên – xe vãng lai.
• Thiếu dữ liệu để phân tích hành vi, tần suất và thời điểm khách đến showroom.
• Nhân viên phải xử lý nhiều thao tác thủ công, phụ thuộc quy trình truyền thống.
• Trải nghiệm tiếp đón khách hàng chưa đồng bộ, chưa cá nhân hóa.

Mục tiêu cải thiện

Dự án Camera AI – E-Service hướng tới xây dựng hệ thống nhận diện và phân tích thông minh: thống kê và phân loại phương tiện ra vào, nhận diện khách đã đặt hẹn, thông báo nhanh cho nhân viên khi khách đến, giảm tải thao tác thủ công và hiển thị thông tin chào mừng cá nhân hóa trên màn hình LED 100-inch.

Giải pháp từ TOT

Trước bài toán tối ưu vận hành showroom dựa trên dữ liệu thời gian thực, TOT đã đề xuất và triển khai giải pháp AI Camera AI – E-Service — phần mềm thông minh trong hệ sinh thái số của THACO, đóng vai trò trung tâm kết nối dữ liệu – hệ thống – con người, làm cầu nối giữa ứng dụng khách hàng, hệ thống Camera AI tại showroom và nhân viên chăm sóc khách hàng. Toàn bộ dữ liệu và lịch sử dịch vụ được đồng bộ, quản lý tập trung trên toàn hệ thống.

Các hạng mục triển khai

1. Hệ thống Camera AI nhận diện & phân tích

• Triển khai camera tại khu vực cổng vào showroom để ghi nhận hình ảnh phương tiện.
• Ứng dụng AI nhận diện biển số xe và đối chiếu dữ liệu với hệ thống quản lý trung tâm.
• Phân loại phương tiện theo nhóm: khách đã đặt hẹn, khách vãng lai, nhân viên.

2. Đồng bộ dữ liệu & xử lý nghiệp vụ

• Đồng bộ dữ liệu từ hệ thống DDMS lên CMS trung tâm để kiểm tra trạng thái đặt hẹn.
• Xây dựng luồng xử lý thông minh: khách đã đặt hẹn hiển thị lời chào cá nhân hóa trên màn hình LED; khách chưa đặt hẹn hiển thị thông báo chào mừng chung.

3. Trải nghiệm hiển thị real-time

• Phát triển giao diện hiển thị nội dung trên màn hình LED 100-inch theo thời gian thực.
• Hỗ trợ nhân viên nắm trước thông tin khách hàng, chủ động tiếp đón.

4. Báo cáo & phân tích dữ liệu

• Thống kê lưu lượng xe theo thời gian thực.
• Phân tích tần suất khách quay lại.
• Đánh giá hiệu quả vận hành theo từng showroom và khung giờ.

Thời gian và công nghệ

• Thời gian thực hiện: 2 tháng
• Công nghệ sử dụng:
  • YOLO – Nhận diện đối tượng và biển số xe từ hình ảnh camera real-time.
  • OpenAI – Hỗ trợ xử lý logic và nội dung hiển thị linh hoạt.
  • .NET Core / C# – Xây dựng backend và xử lý nghiệp vụ.
  • Next.js – Phát triển giao diện hiển thị và dashboard quản lý.

Kết quả & Giá trị mang lại

Sau khi Camera AI – E-Service được triển khai và vận hành thực tế tại showroom, hệ thống đã ghi nhận thay đổi rõ rệt trong cách tiếp đón khách hàng, quản lý dữ liệu và tối ưu vận hành dựa trên AI và phân tích thời gian thực:

• Hình thành mô hình tiếp đón khách hàng thông minh và tự động hóa tại showroom.
• Chuẩn hóa dữ liệu khách hàng và hành vi tại điểm chạm vật lý.
• Nâng cao hình ảnh showroom theo hướng hiện đại – công nghệ – chuyên nghiệp.

Giá trị mang lại:

• Đối với khách hàng: Trải nghiệm liền mạch, thuận tiện; được tiếp đón nhanh chóng, cá nhân hóa ngay khi đến showroom.
• Đối với doanh nghiệp: Tối ưu vận hành, giảm chi phí nhân sự và quy trình thủ công; ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Đối với hệ sinh thái THACO: Nền tảng số thống nhất, liên kết ứng dụng khách hàng iOS & Android, hệ thống quản lý khách hàng (DDMS) và Camera AI – E-Service; sẵn sàng mở rộng trong tương lai.