Google đang đẩy mạnh hệ sinh thái AI với hàng loạt công cụ mạnh mẽ, trong đó Google AI Studio nổi bật nhờ khả năng thử nghiệm và triển khai mô hình Gemini cực kỳ nhanh chóng. Dù bạn là marketer, developer hay người mới tìm hiểu AI, việc nắm rõ cách sử dụng Google AI Studio sẽ giúp bạn tạo nội dung, xây dựng ứng dụng AI và tối ưu workflow hiệu quả hơn rất nhiều. Bài viết này, TOT sẽ hướng dẫn bạn từng bước sử dụng Google AI Studio chi tiết, dễ hiểu.
>>> Xem thêm các bài viết:
- Hướng dẫn tạo app bằng Low Code đơn giản, hiệu quả nhất
- Cách tạo ứng dụng AI với vibe coding trên Google AI Studio đơn giản
- Hướng dẫn tạo Landing Page bằng AI hiệu quả nhất hiện nay
Google AI Studio là gì?
Google AI Studio là một nền tảng phát triển AI dựa trên web do Google cung cấp, cho phép người dùng thử nghiệm, tinh chỉnh và triển khai các mô hình Gemini trực tiếp trên trình duyệt mà không cần cài đặt môi trường phức tạp.
Về bản chất, Google AI Studio đóng vai trò như một không gian thử nghiệm và cầu nối giữa ý tưởng và ứng dụng thực tế. Tại đây, người dùng có thể:
- Viết prompt và xem phản hồi của AI theo thời gian thực
- Trải nghiệm và đánh giá các phiên bản mô hình Gemini mới nhất
- Xuất mã nguồn và API để tích hợp trực tiếp vào sản phẩm hoặc hệ thống đang phát triển
Nhờ đó, Google AI Studio giúp rút ngắn đáng kể quá trình từ khám phá khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến triển khai chúng trong các ứng dụng thực tế.
>>> Xem thêm:
- Cách tạo prompt cho LLM trong thị giác máy tính tăng độ chính xác
- Cách tạo ứng dụng bằng AI miễn phí, chi tiết, đơn giản
Các tính năng chính của Google AI Studio
Trước khi đi sâu vào cách sử dụng Google AI Studio, hãy cùng điểm qua những tính năng vượt trội khiến công cụ này trở nên khác biệt:
Giao diện trực quan, dễ sử dụng
Google AI Studio được thiết kế theo hướng tối giản, tập trung vào trải nghiệm người dùng. Giao diện gồm các thành phần rõ ràng:
- Khu vực nhập prompt tách biệt, dễ thao tác
- Bảng kết quả hiển thị phản hồi của AI theo thời gian thực
- Thanh cấu hình mô hình và tham số đặt gọn ở bên phải
Nhờ cách bố trí hợp lý, ngay cả người mới tiếp cận AI hoặc không chuyên lập trình cũng có thể nhanh chóng làm quen và thử nghiệm chỉ sau vài phút.
>>> Xem thêm:
- AI nhận diện ảnh là gì? Thuật toán & Ứng dụng
- Top 6 công cụ thị giác máy tính không cần code hàng đầu
Tích hợp các mô hình Gemini mới nhất
Google AI Studio cho phép truy cập trực tiếp vào các mô hình Gemini tiên tiến, tiêu biểu như:
- Gemini 1.5 Pro – hỗ trợ ngữ cảnh dài và xử lý đa phương thức
- Gemini 1.5 Flash – tối ưu tốc độ phản hồi
Người dùng có thể:
- Thử nghiệm prompt trên từng mô hình
- Điều chỉnh tham số để đánh giá hiệu năng
- Xuất mã nguồn hoặc API để tích hợp vào ứng dụng thực tế chỉ với vài thao tác
Nền tảng luôn cập nhật các phiên bản Gemini mới nhất, giúp bạn kiểm tra độ chính xác và khả năng phản hồi của mô hình trước khi triển khai.
>>> Xem thêm:
- TOP 10 AI thiết kế website miễn phí, trả phí, hiệu quả
- Thiết kế website bằng AI (trí tuệ nhân tạo) miễn phí
Hỗ trợ đa phương thức (Text – Image – Video – Audio)
Không chỉ giới hạn ở văn bản, Google AI Studio hỗ trợ xử lý dữ liệu đa phương thức, bao gồm:
- Phân tích hình ảnh
- Đọc, hiểu và tóm tắt tài liệu PDF
- Xử lý video dài và tệp âm thanh
Khả năng này mở ra nhiều kịch bản ứng dụng thực tế như chatbot thông minh, phân tích nội dung marketing, trợ lý AI nội bộ hay hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
>>> Xem thêm: Cách tạo chatbot AI bán hàng đa kênh hiệu quả, chi tiết
Giám sát, tùy chỉnh tham số và debug trực tiếp
Google AI Studio cung cấp bảng Run Settings chi tiết, cho phép:
- Điều chỉnh Temperature để kiểm soát mức độ sáng tạo
- Giới hạn độ dài đầu ra
- Cấu hình Safety Settings nhằm lọc nội dung nhạy cảm
Nhờ đó, người dùng có thể theo dõi quá trình xử lý, kiểm soát chất lượng kết quả và debug prompt ngay trong Studio trước khi xuất code.
>>> Xem thêm:
- Khả năng thị giác của Chat GPT-5: Cách Prompt chính xác
- 25 cách khắc phục lỗi web không thể truy cập hiệu quả
Môi trường làm việc mang tính hợp tác
Nền tảng hỗ trợ làm việc nhóm hiệu quả thông qua các tính năng:
- Lưu trữ và quản lý prompt
- Chia sẻ cho thành viên trong team
- Chuẩn hóa quy trình thử nghiệm và đánh giá AI
Điều này đặc biệt hữu ích cho các team product, marketing, startup hoặc doanh nghiệp đang xây dựng quy trình ứng dụng AI một cách bài bản.
>>> Xem thêm:
- Cách ứng dụng AI tối ưu trải nghiệm khách hàng
- Cách sử dụng AI trong phát triển phần mềm như thế nào?
Hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Google AI Studio
Dưới đây là chi tiết cách sử dụng Google AI Studio để giúp bạn hiểu rõ hơn:
Bước 1: Đăng nhập vào Google AI Studio
Điều kiện cần trước khi sử dụng
- Có tài khoản Google (Gmail hoặc Google Workspace)
- Có kiến thức cơ bản về prompt hoặc khái niệm AI/LLM (không bắt buộc nhưng sẽ giúp bạn thao tác hiệu quả hơn)
Các bước đăng nhập
- Truy cập trang Google AI Studio
- Chọn Sign in và đăng nhập bằng tài khoản Google
- Sau khi xác thực, bạn sẽ được chuyển thẳng vào giao diện làm việc của AI Studio
Toàn bộ quá trình diễn ra trên trình duyệt, không cần cài đặt thêm bất kỳ phần mềm nào.
>>> Xem thêm: Viết app Android/iOS dễ dàng, không cần biết lập trình
Bước 2: Tìm hiểu giao diện Google AI Studio
Trước khi bắt đầu xây dựng ứng dụng, bạn cần nắm rõ các khu vực chính trong giao diện Google AI Studio và chức năng cụ thể của từng phần để thao tác chính xác và tiết kiệm thời gian.
- Thanh điều hướng bên trái (Sidebar)
- Start: Khu vực khởi tạo dự án mới, nơi bạn nhập ý tưởng và bắt đầu build ứng dụng AI bằng Gemini.
- Gallery: Thư viện các ứng dụng mẫu do Google cung cấp, giúp tham khảo cách triển khai AI cho từng use case cụ thể.
- Your apps: Quản lý toàn bộ ứng dụng AI đã tạo, cho phép chỉnh sửa, tiếp tục build hoặc triển khai lại.
- FAQ: Cung cấp câu hỏi thường gặp và hướng dẫn cơ bản cho người mới sử dụng Google AI Studio.
- Công cụ & Cài đặt
- Let it snow: Hiệu ứng giao diện (tính năng trang trí UI)
- Get API key: Tạo và quản lý API Key để tích hợp Gemini vào ứng dụng bên ngoài
- Settings: Cài đặt tài khoản/workspace
- Tài khoản người dùng: Hiển thị email đang đăng nhập
- Khu vực tạo ý tưởng (Prompt Builder)
- Ô “Describe your idea”: Nơi nhập mô tả ý tưởng ứng dụng bằng văn bản để AI hiểu yêu cầu và tạo luồng xử lý phù hợp.
- Model selector (Gemini): Cho phép lựa chọn model Gemini phù hợp với mục tiêu sử dụng, ví dụ ưu tiên tốc độ phản hồi hoặc khả năng xử lý phức tạp.
- Microphone: Nhập prompt bằng giọng nói thay cho văn bản, hỗ trợ thao tác nhanh hơn.
- Add: Thêm dữ liệu đầu vào như hình ảnh, file hoặc nội dung bổ trợ cho prompt.
- I’m feeling lucky: Tự động gợi ý ý tưởng hoặc prompt mẫu, phù hợp cho người mới hoặc khi chưa có concept rõ ràng.
- Build: Khởi chạy quá trình tạo ứng dụng AI dựa trên prompt và model đã chọn.
- Thư viện gợi ý tính năng AI
- Nano banana powered app: Chỉnh sửa ảnh bằng AI
- Create conversational voice apps: Tạo ứng dụng hội thoại giọng nói, sử dụng Gemini Live API, xây dựng trải nghiệm voice AI real-time
- Animate images with Veo: Biến ảnh tĩnh thành video, Animate chân dung nhân vật
- Use Google Search data: Kết nối dữ liệu Google Search real-time, tạo agent
- …
>>> Xem thêm:
- Hướng dẫn triển khai AI trong ứng dụng di động đơn giản
- 9+ công cụ thiết kế app mobile miễn phí, dễ dùng nhất
Bước 3: Tạo Prompt Google AI Studio cơ bản
Prompt là câu lệnh bạn nhập vào Google AI Studio để mô tả yêu cầu, từ đó AI hiểu và tạo nội dung hoặc ứng dụng phù hợp. Viết prompt rõ ràng, đúng trọng tâm sẽ giúp AI phản hồi chính xác và dễ chỉnh sửa hơn.
Cách viết prompt cơ bản trong Google AI Studio
Khi tạo prompt, bạn nên đảm bảo có đủ 3 yếu tố sau:
- Mục tiêu: Bạn muốn AI làm gì (viết nội dung, tạo chatbot, phân tích dữ liệu, xây app…).
- Ngữ cảnh: Đối tượng sử dụng, lĩnh vực hoặc tình huống áp dụng.
- Kết quả mong muốn: Định dạng đầu ra (đoạn văn, danh sách, hội thoại, chức năng ứng dụng…).
Ví dụ cấu trúc prompt đơn giản:
“Hãy tạo [loại nội dung/ứng dụng] cho [đối tượng] với mục tiêu [kết quả mong muốn].”
Nhập prompt vào Google AI Studio
Tại giao diện Build, bạn thực hiện:
- Nhấp vào ô Describe your idea.
- Nhập nội dung prompt mô tả yêu cầu của bạn.
- Kiểm tra lại model Gemini đang sử dụng.
- Nhấn Build để chạy thử.
Ví dụ từng bước thao tác chạy thử prompt
Mục tiêu: Tạo chatbot tư vấn sản phẩm đơn giản
- Bước 1: Nhập prompt vào ô Describe your idea: “Tạo một chatbot tư vấn sản phẩm công nghệ, có khả năng trả lời câu hỏi về giá, tính năng và gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu người dùng.”
- Bước 2: Chọn model Gemini (ví dụ Gemini Flash để phản hồi nhanh).
- Bước 3: Nhấn Build để Google AI Studio tạo ứng dụng AI theo prompt.
- Bước 4: Quan sát kết quả phản hồi, chỉnh sửa prompt nếu cần để AI trả lời chi tiết hoặc đúng ngữ cảnh hơn.
Việc luyện tập tạo prompt cơ bản trong Google AI Studio sẽ giúp bạn nhanh chóng làm chủ công cụ, từ đó dễ dàng phát triển các ứng dụng AI phức tạp hơn ở các bước tiếp theo.
>>> Xem thêm:
- Cách sử dụng chatbot cho giáo dục đại học và học tập
- Top 20 công ty thiết kế app số 1 Việt Nam uy tín nhất
Bước 4: Sử dụng các tính năng nâng cao
Sau khi đã làm quen với prompt cơ bản, bạn có thể tận dụng các tính năng nâng cao của Google AI Studio để mở rộng khả năng phân tích và nâng cao chất lượng kết quả đầu ra.
Tải lên tệp tin (Multimodal input)
Google AI Studio hỗ trợ đa phương thức (multimodal), cho phép AI phân tích nhiều loại dữ liệu cùng lúc.
Cách thực hiện:
- Nhấp vào nút Add files (+) trong khu vực nhập prompt.
- Tải lên các tệp như hình ảnh, video, PDF hoặc tài liệu văn bản.
- Kết hợp mô tả bằng prompt để AI hiểu và phân tích nội dung trong tệp.
Tính năng này đặc biệt hữu ích khi bạn cần AI:
- Phân tích tài liệu
- Hiểu nội dung hình ảnh
- Trích xuất thông tin từ file PDF
>>> Xem thêm:
- Tạo web bán hàng bằng AI miễn phí, chuẩn SEO, hiệu quả nhất
- Tối ưu website bằng AI là gì? Cách tối ưu SEO và các công cụ AI
Chọn mô hình AI (Model)
Ở cột bên phải giao diện, bạn có thể chọn phiên bản Gemini phù hợp với nhu cầu sử dụng, ví dụ:
- Model tối ưu tốc độ phản hồi
- Model mạnh hơn cho xử lý nội dung phức tạp như Gemini 1.5 Pro
Việc chọn đúng model giúp cân bằng giữa hiệu suất, độ chính xác và chi phí khi xây dựng ứng dụng AI.
>>> Xem thêm:
- Các mô hình phát hiện đối tượng trên iOS
- Các mô hình ngôn ngữ thị giác chạy cục bộ tốt nhất cho AI ngoại tuyến
Chế độ Preview và Code
Google AI Studio cung cấp hai chế độ làm việc song song:
- Preview: Cho phép xem và thử nghiệm ứng dụng AI như người dùng cuối
- Code: Tự động sinh mã nguồn ứng dụng (HTML, TypeScript, service AI…)
Nhờ đó, cả người không biết lập trình lẫn lập trình viên đều có thể dễ dàng xây dựng và tùy chỉnh ứng dụng AI.
Tự động sinh mã nguồn và chỉnh sửa bằng AI
AI Studio có khả năng:
- Tự tạo cấu trúc file cho ứng dụng
- Cho phép chỉnh sửa hoặc mở rộng chức năng bằng cách mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên
Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian phát triển ứng dụng AI.
Checkpoint và khôi phục phiên bản
Google AI Studio tự động lưu lại các mốc thay đổi (checkpoint) trong quá trình build ứng dụng.
Người dùng có thể:
- Xem lại các thay đổi đã thực hiện
- Khôi phục về phiên bản trước nếu chỉnh sửa chưa phù hợp
Tính năng này giúp thử nghiệm an toàn mà không lo mất dữ liệu.
Gợi ý hành động nhanh (Quick actions)
Ứng dụng AI có thể được bổ sung các nút gợi ý hành động nhanh, giúp người dùng tương tác dễ dàng hơn mà không cần nhập câu hỏi thủ công. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi xây dựng chatbot tư vấn sản phẩm hoặc dịch vụ.
>>> Xem thêm:
- 13 nền tảng chatbot mã nguồn mở tốt nhất
- Cách tích hợp chatbot vào website, miễn phí, bán hàng hiệu quả
Bước 5: Xuất code và gắn API vào ứng dụng
Sau khi đã tạo và thử nghiệm ứng dụng AI trong Google AI Studio, bước tiếp theo là xuất mã nguồn và tích hợp API để triển khai vào website hoặc ứng dụng thực tế.
Cách lấy mã code từ prompt đã tạo
Google AI Studio cho phép tự động sinh mã nguồn dựa trên prompt và logic ứng dụng bạn đã xây dựng.
Cách thực hiện:
- Trong giao diện dự án, chuyển sang chế độ Code.
- Xem các file mã nguồn được AI tạo sẵn (HTML, TypeScript, service xử lý AI…).
- Sao chép toàn bộ code hoặc từng phần cần thiết.
- Dán vào dự án website hoặc ứng dụng của bạn để tiếp tục phát triển.
Tính năng này giúp tiết kiệm thời gian coding, đặc biệt phù hợp với người không chuyên lập trình.
xuất code Google AI Studio
Tạo API Key trong Google AI Studio
Để ứng dụng hoạt động bên ngoài môi trường thử nghiệm, bạn cần tạo API Key:
- Nhấp vào mục Get API key trên thanh điều hướng.
- Tạo API Key mới cho dự án.
- Lưu lại API Key để sử dụng khi kết nối ứng dụng với Gemini.
API Key đóng vai trò xác thực, cho phép ứng dụng của bạn gửi yêu cầu đến hệ thống AI của Google.
>>> Xem thêm:
- 18 cách ứng dụng AI cho ecommerce đạt hiệu quả cao
- Hướng dẫn toàn diện về mô hình YOLO
Tích hợp API vào ứng dụng
Sau khi có API Key, bạn thực hiện:
- Gắn API Key vào file cấu hình hoặc biến môi trường của ứng dụng.
- Kết nối API với phần code đã xuất từ Google AI Studio.
- Kiểm tra lại luồng hoạt động để đảm bảo AI phản hồi đúng như khi test trong Preview.
Việc tích hợp API giúp ứng dụng AI hoạt động ổn định và có thể triển khai cho người dùng thật.
Hoàn thành bước này, bạn đã có thể triển khai ứng dụng AI hoàn chỉnh từ ý tưởng, prompt đến code và API thông qua Google AI Studio.
Ứng dụng thực tiễn của Google AI Studio
Google AI Studio không chỉ dùng để thử nghiệm AI mà còn được ứng dụng trực tiếp vào nhiều bài toán thực tế như tạo nội dung, chatbot và phát triển ứng dụng.
Phát triển ứng dụng AI không cần code
Google AI Studio cho phép người dùng xây dựng và thử nghiệm các tính năng AI mà không cần viết mã phức tạp. Thông qua việc thiết kế prompt và cấu hình mô hình Gemini, bạn có thể:
- Tạo chatbot trả lời tự động
- Xây dựng trợ lý AI nội bộ cho doanh nghiệp
- Thiết kế các luồng xử lý nội dung thông minh
Sau khi kiểm chứng hiệu quả, toàn bộ prompt có thể được xuất thành code hoặc API để tích hợp trực tiếp vào sản phẩm, giúp rút ngắn đáng kể thời gian phát triển ứng dụng AI.
Tạo nội dung đa phương tiện
Nhờ khả năng xử lý đa phương thức, Google AI Studio hỗ trợ tạo và phân tích nhiều loại nội dung khác nhau:
- Viết và tối ưu nội dung văn bản (blog, email, kịch bản marketing)
- Phân tích hình ảnh, tóm tắt tài liệu PDF
- Hiểu và trích xuất thông tin từ video, audio
Điều này đặc biệt hữu ích cho các team marketing, truyền thông và nội dung số khi cần xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn.
Tối ưu workflow phát triển và thử nghiệm AI
Google AI Studio đóng vai trò như một môi trường sandbox cho quá trình thử nghiệm AI:
- Kiểm tra nhanh hiệu quả của prompt và mô hình
- So sánh kết quả giữa các phiên bản Gemini khác nhau
- Debug và tinh chỉnh tham số trước khi triển khai
Nhờ đó, đội ngũ product và kỹ thuật có thể chuẩn hóa quy trình thử nghiệm, giảm chi phí thử–sai và tăng độ ổn định khi đưa AI vào vận hành thực tế.
>>> Xem thêm:
- Gán nhãn dữ liệu AI: Xu hướng, Công cụ và Quy trình làm việc
- Character AI là gì? Cách tải AI tiếng Việt về điện thoại, PC
So sánh Google AI Studio và các công cụ AI khác
Hiện nay, trên thị trường có rất nhiều nền tảng AI phục vụ các mục đích khác nhau: từ trò chuyện, tạo nội dung đến huấn luyện mô hình machine learning chuyên sâu. Để lựa chọn đúng công cụ, bạn cần hiểu rõ Google AI Studio khác gì so với các nền tảng AI phổ biến như Chat GPT, Microsoft Azure Machine Learning hay Amazon SageMaker.
| Tiêu chí | Google AI Studio | ChatGPT (OpenAI) | Microsoft Azure ML | Amazon SageMaker |
| Mục tiêu chính | Phát triển, thử nghiệm và triển khai tác vụ AI/ML, tích hợp với hệ sinh thái GCP | Tạo nội dung văn bản/hội thoại, chatbot, hỗ trợ sáng tạo | Phát triển – huấn luyện – triển khai ML toàn diện trên Azure | Phát triển – huấn luyện – triển khai ML end-to-end trên AWS |
| Tính năng tiêu biểu | IDE web, hỗ trợ prompt testing & code export, tích hợp Gemini | Giao tiếp tự nhiên, tạo văn bản & mã qua API | Giao diện kéo-thả, AutoML, MLflow, MLOps | Studio, AutoML, MLOps chuyên sâu, pipeline, monitoring |
| Tốc độ & ngữ cảnh | Tốt cho thử nghiệm prompt & xử lý đa phương thức (như ảnh, PDF, audio) | Xuất sắc với hội thoại, phản hồi ngôn ngữ tự nhiên | Được tùy theo mô hình và cấu hình | Được tối ưu cho quy mô lớn và inference hiệu quả |
| Khả năng tích hợp | Tích hợp sâu với Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, TensorFlow…) | Dễ tích hợp qua API OpenAI vào nhiều nền tảng ứng dụng | Tích hợp hệ sinh thái Azure (SQL, Power BI, DevOps…) | Tích hợp cùng AWS (S3, Lambda, IAM, ECR, CloudWatch…) |
| Giá cả & mô hình định giá | Dựa trên mức sử dụng, linh hoạt theo dự án | Miễn phí cơ bản, phí trả theo gói/API | Pay-as-you-go theo compute/storage, có gói doanh nghiệp | Pay-as-you-go theo compute/storage, có hỗ trợ Elastic scaling |
| Đối tượng phù hợp | Nhà phát triển, kỹ sư AI/ML, đội kỹ thuật trong hệ sinh thái GCP | Người dùng phổ thông, marketer, dev cần tạo nội dung nhanh | Kỹ sư dữ liệu, AI, doanh nghiệp cần pipeline ML | Kỹ sư dữ liệu/ML, tổ chức cần triển khai ML quy mô lớn |
Câu hỏi thường gặp
Google AI Studio có miễn phí không?
Hiện tại, Google AI Studio cung cấp một hạn mức sử dụng miễn phí khá hào phóng cho người dùng (với giới hạn nhất định về số lượng yêu cầu mỗi phút). Đây là cơ hội tuyệt vời để thử nghiệm trước khi chuyển sang gói trả phí trên Google Cloud Vertex AI.
Cách tạo video trên Google AI Studio như thế nào?
Thực tế, Google AI Studio không trực tiếp “render” video từ văn bản như các tool chuyên dụng, nhưng nó có thể phân tích video bạn tải lên và đưa ra các kịch bản hoặc đoạn code để bạn xử lý video thông qua API.
Google AI Studio có hỗ trợ tiếng Việt không?
Có. Google AI Studio và các mô hình Gemini hỗ trợ tiếng Việt rất tốt, từ việc hiểu câu lệnh đến phản hồi văn bản tự nhiên.
Qua bài viết, hy vọng bạn đã nắm được cách sử dụng Google AI Studio một cách rõ ràng, từ việc làm quen giao diện, viết prompt, thử nghiệm mô hình Gemini cho đến xuất API và ứng dụng vào thực tế. Với khả năng triển khai nhanh, dễ dùng và linh hoạt, Google AI Studio đang trở thành công cụ phù hợp cho cả cá nhân lẫn doanh nghiệp muốn tiếp cận AI một cách bài bản.
Nếu bạn muốn xây dựng ứng dụng AI, chatbot hoặc hệ thống AI tùy chỉnh nhưng chưa có đội ngũ kỹ thuật hoặc cần rút ngắn thời gian triển khai, TOT có thể hỗ trợ bạn từ khâu tư vấn ý tưởng đến phát triển và vận hành thực tế.
TOT là đơn vị tiên phong trong hành trình chuyển đổi số. Chúng tôi mang đến giải pháp thiết kế website, mobile app và viết phần mềm theo yêu cầu với dịch vụ linh hoạt, tối ưu theo đúng nhu cầu của doanh nghiệp.
Lấy cảm hứng từ triết lý “Công nghệ vì con người”, TOT giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn, nâng tầm trải nghiệm khách hàng và tạo dấu ấn bền vững cho thương hiệu.
[BUTTON CONTACT THEO NGÔN NGỮ BÀI VIẾT]
Thông tin liên hệ TopOnTech (TOT):
📞 Hotline/WhatsApp/Zalo: 0906 712 137
✉️ Email: long.bui@toponseek.com
🏢 Địa chỉ: 31 Đường Hoàng Diệu, Phường Xóm Chiếu, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
