Trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh chóng, cách doanh nghiệp xây dựng AI Agents đã tiến hóa từ những thử nghiệm đơn lẻ thành một chiến lược cốt lõi trong hệ thống vận hành. Bài viết dưới đây từ Claude sẽ phân tích dữ liệu từ hơn 500 nhà lãnh đạo công nghệ để làm rõ lộ trình triển khai các tác nhân thông minh này, từ việc tối ưu hóa mã nguồn đến tự động hóa các quy trình liên chức năng phức tạp trong năm 2026. Cùng TOT tìm hiểu ngay sau đây!
>>> Xem thêm:
- Vision AI Agents là gì? Cách xây dựng Vision AI Agents với Roboflow
- Vertex AI là gì? Nền tảng học máy của Google Cloud
- AI Data Labeling: Hướng dẫn gán nhãn dữ Liệu AI
- AI trong thiết kế UI/UX: Sức mạnh của Generative AI
Mở đầu
Các tác nhân AI (AI Agents) đã chuyển mình từ giai đoạn thử nghiệm trở thành một phần thiết yếu trong ngăn xếp công nghệ của tổ chức. Nhưng trên thực tế, các doanh nghiệp đang sử dụng chúng như thế nào?
Phối hợp với công ty nghiên cứu Material, Claude đã khảo sát hơn 500 lãnh đạo kỹ thuật thuộc nhiều ngành nghề và quy mô doanh nghiệp khác nhau nhằm hiểu cách các tổ chức đang triển khai Agents hiện nay và họ nhìn thấy những cơ hội nào trong tương lai.
Kết quả cho thấy một xu hướng rõ ràng: các tổ chức đang chuyển từ tự động hóa các tác vụ đơn lẻ sang các quy trình làm việc đa bước, phức tạp, trải dài qua nhiều nhóm và chức năng kinh doanh.
>> Tham khảo:
- Ứng dụng AI trong bán hàng online: TOP 10 công cụ AI miễn phí & cách triển khai hiệu quả
- Cách sử dụng AI tối ưu trải nghiệm khách hàng: Xu hướng
Phân tích dữ liệu: Sự chuyển dịch sang quy trình phức tạp
Hơn một nửa số tổ chức (57%) hiện đang triển khai AI Agents cho các quy trình nhiều giai đoạn, trong đó 16% vận hành các quy trình liên chức năng giữa nhiều nhóm. Trong năm 2026, 81% tổ chức có kế hoạch giải quyết các trường hợp sử dụng phức tạp hơn, bao gồm 39% phát triển agents cho các quy trình nhiều bước và 29% triển khai chúng cho các dự án liên chức năng.
Lập trình đang dẫn đầu xu hướng áp dụng. Gần 90% tổ chức sử dụng AI để hỗ trợ phát triển phần mềm và 86% triển khai Agents cho mã nguồn sản xuất. Các tổ chức báo cáo rằng AI giúp tiết kiệm thời gian trên toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm:
- Lập kế hoạch và lên ý tưởng: 58%
- Tạo mã: 59%
- Tài liệu hóa: 59%
- Rà soát mã và thử nghiệm: 59%
Tuy nhiên, tác động của AI Agents không chỉ dừng lại ở kỹ thuật phần mềm. Phân tích dữ liệu và tạo báo cáo chiếm 60%, và tự động hóa quy trình nội bộ chiếm 48%, nằm trong số các trường hợp sử dụng mang lại tác động lớn nhất. Trong tương lai gần, 56% tổ chức có kế hoạch triển khai AI Agents cho nghiên cứu và báo cáo trong năm tới.
Đáng chú ý, 80% tổ chức cho biết các khoản đầu tư vào AI agents đã mang lại lợi nhuận kinh tế có thể đo lường được.
>> Xem thêm:
- Cách ứng dụng AI trong phát triển phần mềm: Trường hợp ứng dụng & công cụ AI
- Predictive AI là gì? Cách AI dự đoán hành vi và xu hướng tương lai
- AI tạo sinh là gì? Cách hoạt động và Ứng dụng thực tế
Ví dụ điển hình về cách doanh nghiệp xây dựng AI Agents trong thực tế
Các tổ chức đang gặt hái kết quả là những đơn vị xem các tác nhân như một phần cốt lõi của cơ sở hạ tầng, chứ không phải là các thử nghiệm đơn thuần.
Các doanh nghiệp xây dựng AI Agents vào thực tế, cụ thể:
- Thomson Reuters (Công ty Luật)
Sử dụng Claude để vận hành CoCounsel, nền tảng AI dành cho lĩnh vực pháp lý của họ. Các luật sư trước đây phải dành hàng giờ để tìm kiếm tài liệu thủ công, thì giờ đây đã có thể truy cập 150 năm án lệ và kiến thức từ 3.000 chuyên gia trong lĩnh vực chỉ trong vài phút.
- eSentire (Công ty An ninh mạng)
Đã rút ngắn quá trình phân tích mối đe dọa của chuyên gia từ 5 giờ xuống còn 7 phút, với các phân tích AI đạt độ tương đồng 95% so với chuyên gia bảo mật cấp cao.
- Doctolib (lĩnh vực y tế)
Đã triển khai Claude Code cho toàn bộ đội ngũ kỹ sư của mình, thay thế hệ thống kiểm thử cũ chỉ trong vài giờ thay vì vài tuần và phát hành tính năng mới nhanh hơn 40%.
- Ngành bán lẻ
Lĩnh vực này cũng ghi nhận những cải thiện tương tự. L’Oréal đạt độ chính xác 99,9% trong phân tích hội thoại, cho phép 44.000 người dùng mỗi tháng truy vấn dữ liệu trực tiếp thay vì phải chờ xây dựng các bản điều khiển tùy chỉnh.
>> Bài viết liên quan:
- AI Agents cho Startup: Lợi ích và trường hợp sử dụng phổ biến
- Vai trò và Ứng dụng của AI agents trong lĩnh vực dịch vụ tài chính
- Low Code là gì? Giải pháp phát triển phần mềm và xu hướng tương lai
Lộ trình chiến lược và các thách thức cần vượt qua
Đối với các nhà lãnh đạo trong năm 2026, câu hỏi không còn là có nên áp dụng AI Agents hay không, mà là làm thế nào để mở rộng quy mô (scale) một cách chiến lược. Dữ liệu chỉ ra ba thách thức chính:
- Tích hợp với các hệ thống hiện có: 46%
- Khả năng truy cập và chất lượng dữ liệu: 42%
- Nhu cầu quản lý thay đổi trong tổ chức: 39%
Trong một cuộc báo cáo, 9/10 lãnh đạo cho biết agents đang thay đổi cách đội ngũ của họ làm việc, khi nhân viên dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động mang tính chiến lược như xây dựng quan hệ và phát triển kỹ năng, thay vì thực hiện các công việc lặp lại.
Sự chuyển đổi này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng được thiết kế chuyên biệt: các mô hình được tối ưu cho lập trình và quy trình doanh nghiệp, các khung làm việc như Agent SDK, và các công cụ như Claude Code giúp các đội ngũ chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất nhanh hơn.
Báo cáo cũng cho thấy rằng mặc dù lập trình là môi trường thử nghiệm đầu tiên cho AI agents, nhưng đó chỉ mới là sự khởi đầu. Khi agents mở rộng sang các lĩnh vực như nghiên cứu, dịch vụ khách hàng, lập kế hoạch tài chính và vận hành chuỗi cung ứng, những tổ chức xây dựng năng lực ngay từ bây giờ sẽ thu được giá trị vượt trội khi công nghệ này trưởng thành.
Đọc toàn bộ Báo cáo State of AI Agents 2026 tại đây.
>>> Tìm hiểu thêm:
- Claude 4.5 Sonnet: Bước đột phá trong AI phòng thủ an ninh mạng
- Giảm chiều dữ liệu là gì? Các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu phổ biến
- So sánh Low-Code và No-Code: Hiểu đúng bản chất & Ứng dụng trong doanh nghiệp
Kết luận
Nhìn lại hành trình phát triển công nghệ, cách doanh nghiệp xây dựng AI Agents đang trở thành thước đo cho khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên số. Việc không chỉ dừng lại ở tự động hóa các tác vụ đơn lẻ mà tiến tới tích hợp AI vào sâu trong hạ tầng kỹ thuật và quy trình đa chức năng sẽ là chìa khóa để các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất và gặt hái lợi nhuận kinh tế bền vững trong năm 2026 và xa hơn nữa.
>>> Nguồn tham khảo: How enterprises are building AI agents in 2026
TOT là đơn vị tiên phong trong hành trình chuyển đổi số. Chúng tôi mang đến giải pháp thiết kế website, mobile app và viết phần mềm theo yêu cầu với dịch vụ linh hoạt, tối ưu theo đúng nhu cầu của doanh nghiệp.
Lấy cảm hứng từ triết lý “Công nghệ vì con người”, TOT giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn, nâng tầm trải nghiệm khách hàng và tạo dấu ấn bền vững cho thương hiệu.
Thông tin liên hệ TopOnTech (TOT):
📞 Hotline/WhatsApp/Zalo: 0906 712 137
✉️ Email: long.bui@toponseek.com🏢 Địa chỉ:31 Đường Hoàng Diệu, Phường Xóm Chiếu, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
