Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc truy xuất và tạo nội dung, tiêu chuẩn LLMs.txt xuất hiện như một cách mới để giúp AI hiểu website của bạn chính xác hơn. Dù vẫn còn ở giai đoạn thử nghiệm và chưa được các ông lớn như Google hay OpenAI áp dụng rộng rãi, LLMs.txt đang thu hút sự quan tâm của cộng đồng SEO và công nghệ. Vậy LLMs.txt là gì, hoạt động ra sao và liệu bạn có nên triển khai nó trên website của mình?
LLMs.txt là gì?
LLMs.txt là một tiêu chuẩn đề xuất mới, được tạo ra nhằm giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hiểu và khai thác nội dung trên website một cách chính xác hơn.
Dưới đây là phần mô tả chính thức của tệp LLMs.txt:
Ý tưởng của nó khá đơn giản: thay vì để AI tự do thu thập dữ liệu khắp trang, bạn chủ động cung cấp cho chúng một danh sách đã chọn lọc những nội dung quan trọng nhất. Nói cách khác, bạn đang “chỉ đường” cho AI biết đâu là nội dung mà nó nên ưu tiên chú ý khi học hoặc tạo câu trả lời.
Chúng ta đã quen với các tiêu chuẩn như robots.txt và sitemaps — những tệp giúp công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu hiệu quả hơn. Tuy nhiên, LLMs.txt lại được thiết kế riêng cho AI, đặc biệt là những mô hình có khả năng sử dụng nội dung trên website của bạn để trả lời câu hỏi hoặc tạo phản hồi cho người dùng.
Nhiều chuyên gia còn dự đoán rằng việc triển khai LLMs.txt có thể giúp website dễ được trích dẫn hơn trong các câu trả lời do AI tạo ra, từ đó mang lại thêm lưu lượng truy cập giới thiệu.
Nhưng trước khi đi sâu vào cấu trúc và cách hoạt động của LLMs.txt để xem nó có đáng để triển khai hay không, chúng ta cần hiểu lý do vì sao một tiêu chuẩn web mới lại được đề xuất.
LLMs.txt đang cố giải quyết vấn đề gì?
LLMs.txt được tạo ra để giúp các trình thu thập dữ liệu của AI (AI crawlers) truy cập và hiểu website hiệu quả hơn. Hiện tại, những crawler này đang gặp phải hai thách thức lớn:
- Các website hiện đại rất khó để đọc
Hầu hết AI crawlers chỉ có thể đọc được HTML cơ bản — không phải những nội dung được render động bằng JavaScript. Điều này khiến nhiều phần nội dung quan trọng bị bỏ sót. LLMs.txt giúp giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một cấu trúc thông tin rõ ràng, dễ hiểu, giúp AI nhanh chóng tiếp nhận thông tin.
- Website thường chứa quá nhiều thông tin
Khi AI truy cập website, nó không thể biết đâu là nội dung quan trọng. Nếu crawler mất thời gian thu thập những trang cũ hoặc ít giá trị, mô hình có thể học hoặc tạo câu trả lời dựa trên thông tin không tối ưu. LLMs.txt đóng vai trò như một bản hướng dẫn, giúp AI tập trung vào phần nội dung chất lượng nhất.
Bên cạnh đó, LLMs.txt còn giúp giảm lãng phí trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, vốn tiêu tốn rất nhiều tài nguyên tính toán. Khi được hướng dẫn đúng hướng, mô hình sẽ không phải xử lý những nội dung không liên quan.
LLMs.txt được cấu trúc như thế nào?
Theo tiêu chuẩn đề xuất, LLMs.txt được viết bằng định dạng Markdown.
Markdown là một ngôn ngữ đánh dấu đơn giản, sử dụng cú pháp văn bản thuần để tạo tài liệu có cấu trúc rõ ràng. Đây cũng chính là định dạng mà các nhà phát triển thường dùng trong tệp README trên GitHub — và đặc biệt, các hệ thống AI có thể phân tích Markdown rất dễ dàng.
Một số thành phần Markdown phổ biến mà bạn sẽ sử dụng trong tệp LLMs.txt gồm có:
- # cho tiêu đề H1, ## cho H2, ### cho H3, v.v.
- > để tạo blockquote, dùng khi muốn nhấn mạnh mô tả quan trọng
- – hoặc * để tạo danh sách bullet
- [text](url) để tạo hyperlink đến nội dung website
- : để thêm mô tả ngắn ngay sau link nhằm giải thích nội dung liên quan
Tiêu chuẩn chính thức của LLMs.txt chỉ đưa ra ví dụ rất cơ bản. Nhưng nếu website của bạn lớn hoặc có cấu trúc phức tạp, bạn hoàn toàn có thể bổ sung thêm các phần nhỏ hơn (H3/H4), bảng biểu để tổ chức dữ liệu, hoặc đoạn mã minh họa API.
Không có gì sai khi mở rộng cấu trúc, miễn bạn sử dụng Markdown hợp lệ. Thậm chí, sự bổ sung rõ ràng này còn giúp AI hiểu nội dung của bạn chính xác hơn.
Dưới đây là một ví dụ đơn giản theo đúng mô tả cơ bản:
# Tên công ty
> Mô tả ngắn gọn về lĩnh vực hoạt động và giá trị mà công ty mang lại
## Các sản phẩm
– [Sản phẩm 1](https://example.com/san-pham-1): Mô tả sản phẩm
– [Sản phẩm 2](https://example.com/san-pham-2): Mô tả sản phẩm
## Tài liệu hướng dẫn
– [Bắt đầu](https://example.com/docs/getting-started): Giới thiệu tổng quan về nền tảng
– [Tài liệu tham khảo API](https://example.com/api): Bộ tài liệu API đầy đủ
Các thương hiệu có đang sử dụng tiêu chuẩn LLMs.txt không?
Câu trả lời là có — một số công ty SaaS và nền tảng dành cho các nhà phát triển đã bắt đầu triển khai tệp llms.txt trên website của họ.
Tuy nhiên, mức độ phổ biến vẫn còn khá hạn chế. Theo dữ liệu từ NerdyData, tính đến tháng 7/2025, chỉ có 951 tên miền (một con số cực nhỏ so với toàn bộ web) đã xuất bản tệp llms.txt.
Dưới đây là một số ví dụ tiêu biểu:
| Thương hiệu | Tệp tập trung vào điều gì | Cấu trúc tổng thể |
| Hugging Face | Tài liệu cho developer | Sử dụng nhiều cấp độ tiêu đề (#, ##, ###, ####) để chia nội dung thành các phần riêng biệt. Tệp cũng bao gồm ví dụ mã đầy đủ, rất nhiều liên kết và các ghi chú hữu ích. Tổng thể mang cảm giác như một kho tri thức (knowledge base) hoàn chỉnh. |
| Vercel | Tài liệu cho developer | Bắt đầu bằng các dòng mô tả ở phần đầu như title:, description:, tags: để giới thiệu nội dung tài liệu phía sau. Sử dụng hệ thống tiêu đề rõ ràng (#, ##, ###) để tổ chức nội dung theo từng nhóm logic. Trong mỗi phần, bạn sẽ thấy hướng dẫn từng bước và các ví dụ mã thực tiễn. |
| Zapier | Tài liệu cho developer | Dùng rất ít tiêu đề và tạo ra một cấu trúc đơn giản. Nội dung chủ yếu là danh sách dài các liên kết kèm mô tả ngắn giúp giải thích nơi mà mỗi liên kết dẫn đến. |
| Cal.com | Tài liệu cho developer | Chỉ sử dụng tiêu đề ở phần đầu (#, ##) rồi chuyển thẳng sang danh sách dài các liên kết. Các liên kết không được nhóm thành mục, và không có tiêu đề phụ, tóm tắt hay mô tả chi tiết. |
Hãy để ý cách mỗi công ty tiếp cận tệp llms.txt của riêng mình, cấu trúc của chúng hoàn toàn khác nhau.
Điều này không có gì sai cả. Chỉ cần sử dụng đúng cú pháp Markdown, tệp vẫn có thể được máy đọc và xử lý dễ dàng bởi các hệ thống AI.
Ngoài ra, không có công ty nào trong số này tạo tệp llms.txt bao quát toàn bộ website. Đây đơn giản là lựa chọn của họ. Bạn hoàn toàn có thể xây dựng một tệp tập trung vào toàn bộ trang web, hoặc chỉ một phần nội dung cụ thể tùy theo mục đích của mình.
Có nên sử dụng LLMs.txt trên website không?
Hiện tại, việc triển khai llms.txt có lẽ không thật sự đáng để đầu tư thời gian, trừ khi bạn tò mò và muốn thử nghiệm.
LLMs.txt mới chỉ là một tiêu chuẩn đề xuất, chưa được áp dụng rộng rãi bởi các công ty AI lớn.
Cho đến lúc này, không có hãng LLM nào như OpenAI, Google hay Anthropic chính thức tuyên bố rằng họ sử dụng hoặc tuân theo tệp llms.txt khi thu thập dữ liệu từ website.
John Mueller của Google cũng đã xác nhận điều này trên Bluesky:
Mặc dù vậy, vẫn có một vài tín hiệu đáng chú ý.
Chẳng hạn, Anthropic đã công bố tệp llms.txt ngay trên website của họ. Điều này không có nghĩa là trình thu thập dữ liệu của họ thực sự sử dụng tệp này, nhưng nó cho thấy họ ít nhất cũng đang cân nhắc về tiêu chuẩn này.
Hiện tại, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn “thử nghiệm – phỏng đoán”, nơi nhiều người triển khai tệp này với hy vọng nó sẽ trở nên hữu ích trong tương lai.
Vào tháng 3/2025, đội ngũ của chúng tôi cũng triển khai tệp llms.txt trên một website là Search Engine Land để xem liệu nó có mang lại lợi ích nào rõ ràng về khả năng hiển thị trong AI hay lưu lượng truy cập hay không.
Trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi không tìm thấy bất kỳ mối liên hệ nào giữa việc triển khai llms.txt và sự cải thiện trong kết quả do AI tạo ra.
Lưu lượng truy cập từ LLMs đến Search Engine Land có tăng trong vài tháng gần đây, nhưng đó là do các yếu tố khác, không phải nhờ tệp llms.txt.
Chúng tôi cũng phân tích log máy chủ để kiểm tra xem các AI crawler có thực sự truy cập tệp này hay không. Từ giữa tháng 8 đến cuối tháng 10/2025, trang llms.txt không nhận bất kỳ lượt truy cập nào từ Google-Extended (crawler AI của Google), GPTBot (crawler của OpenAI), PerplexityBot hay ClaudeBot.
Các crawler truyền thống như Googlebot và Bingbot có truy cập, nhưng số lượt rất ít, điều này cho thấy chúng không xem tệp này là quan trọng đặc biệt.
Nếu bạn cũng muốn thử nghiệm llms.txt trên website của mình, hãy tiếp tục xem hướng dẫn chi tiết từng bước dưới đây để triển khai.
Cách tạo tệp LLMs.txt (Hướng dẫn từng bước)
Phần này mang tính kỹ thuật, vì vậy bạn nên phối hợp với Developer khi thực hiện theo ba bước sau:
1. Xác định nội dung bạn muốn đưa vào tệp
Trước khi tạo tệp, bạn cần xác định những trang hoặc mục nào trên website nên được ưu tiên hiển thị cho AI crawlers.
Nếu bạn dự định tạo một tệp llms.txt bao quát toàn bộ website, hãy cân nhắc tối thiểu các trang sau:
- Trang giới thiệu sản phẩm hoặc dịch vụ
- Những bài blog mới và cập nhật gần đây
- Trang báo giá
- Trang giới thiệu công ty (About us)
- Trang liên hệ
Đây là những trang thường thể hiện rõ nhất doanh nghiệp làm gì và bạn mang lại giá trị gì cho khách hàng.
2. Tạo tệp LLMs.txt
Mở một trình soạn thảo văn bản như Notepad hoặc Visual Studio Code và tạo tệp mới có tên llms.txt.
Tệp này phải được viết theo định dạng Markdown. Do đó, việc có Developer hỗ trợ là rất hữu ích.
Ví dụ cấu trúc tệp có thể như sau:
# Tên Website
> Mô tả ngắn gọn về website của bạn
Important notes:
– Điểm khác biệt quan trọng hoặc giá trị cốt lõi của doanh nghiệp
– Một ghi chú quan trọng khác về điều bạn làm hoặc không làm
– Điểm thứ ba giúp mô tả rõ hơn dịch vụ/sản phẩm bạn cung cấp
## Products
– [Tên sản phẩm 1](https://example.com/product-1): Mô tả ngắn về tính năng và lợi ích chính
– [Tên sản phẩm 2](https://example.com/product-2): Mô tả ngắn về tính năng và lợi ích chính
– [Tên sản phẩm 3](https://example.com/product-3): Mô tả ngắn về tính năng và lợi ích chính
## Blog Content
– [Tiêu đề bài viết 1](https://example.com/blog-post-1): Mô tả ngắn về nội dung và lý do bài viết hữu ích
– [Tiêu đề bài viết 2](https://example.com/blog-post-2): Mô tả ngắn về nội dung và lý do bài viết hữu ích
– [Tiêu đề bài viết 3](https://example.com/blog-post-3): Mô tả ngắn về nội dung và lý do bài viết hữu ích
## Company
– [About us](https://example.com/about): Thông tin về công ty, sứ mệnh và đội ngũ
– [Contact](https://example.com/contact): Cách liên hệ với đội ngũ của bạn
– [Pricing](https://example.com/pricing): Bảng giá, tính năng và chi phí sử dụng sản phẩm
3. Tải tệp lên website của bạn
Đặt tệp llms.txt đã hoàn chỉnh vào đúng vị trí để các AI crawler về mặt lý thuyết có thể tìm thấy nó.
Vị trí chính xác phụ thuộc vào phạm vi mà tệp llms.txt của bạn bao phủ:
- Nếu tệp dành cho toàn bộ website, hãy tải nó lên thư mục gốc (root directory) — tức là tại “https://[yourdomain].com”, để tệp có thể truy cập tại:
https://[yourdomain.com]/llms.txt - Nếu tệp chỉ dành cho phần tài liệu (documentation), hãy đặt nó trong thư mục tương ứng, ví dụ: https://docs.yourdomain.com/llms.txt
Bạn sẽ cần sự hỗ trợ của developer để tải tệp lên đúng cách. Tệp phải được đặt trực tiếp trên máy chủ của bạn, thường là thông qua bảng điều khiển hosting, chẳng hạn như cPanel.
Đăng nhập vào nhà cung cấp hosting, sau đó điều hướng đến cPanel > File Manager.
Sau đó, hãy điều hướng đến đúng thư mục. Nếu tệp llms.txt của bạn được dùng cho toàn bộ website, hãy truy cập thư mục public_html/. (Đây là thư mục gốc của hầu hết các tên miền.)
Nếu tệp được tạo cho một subdomain, ví dụ https://docs.yourdomain.com, hãy chuyển đến thư mục tương ứng với subdomain đó, thường có tên là /docs/ hoặc một tên tương tự.
Tải tệp llms.txt của bạn lên thư mục đó và lưu lại các thay đổi.
Sau khi tệp được tải lên, hãy kiểm tra xem mọi thứ đã hoạt động đúng chưa bằng cách mở một tab trình duyệt mới và truy cập trực tiếp vào URL của tệp.
Bạn cũng có thể chạy một bài kiểm tra nhanh bằng công cụ Site Audit của Semrush để xác nhận rằng tệp llms.txt đã được nhận diện chính xác.
Trong trường hợp này, tệp llms.txt đã được tìm thấy, vì vậy thông báo “Not found” sẽ không còn hoạt động (bị làm mờ). (Nguồn: Semrush)
Ngoài ra, đừng quên cập nhật tệp theo thời gian. Hãy thường xuyên rà soát các đường link để loại bỏ những trang đã lỗi thời và bổ sung các liên kết mới khi bạn thêm nội dung lên website.
Nguồn tham khảo: https://www.semrush.com/blog/llms-txt/
TOT là đơn vị tiên phong trong hành trình chuyển đổi số. Chúng tôi mang đến giải pháp thiết kế website, mobile app và phần mềm theo yêu cầu với dịch vụ linh hoạt, tối ưu theo đúng nhu cầu của doanh nghiệp.
Lấy cảm hứng từ triết lý “Công nghệ vì con người”, TOT giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn, nâng tầm trải nghiệm khách hàng và tạo dấu ấn bền vững cho thương hiệu.
Thông tin liên hệ TopOnTech (TOT):
📞 Hotline/WhatsApp/Zalo: 0906 712 137
✉️ Email: long.bui@toponseek.com
🏢 Địa chỉ: 31 Hoàng Diệu, Phường 12, Quận 4, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
